Seu desafio no time:

Você será peça fundamental na evolução do Copiloto de IA, integrando nossas soluções de Marketing, CRM e Conversas para proporcionar uma experiência fluida via linguagem natural. Seu trabalho será desenvolver e escalar soluções robustas de IA, adotando as melhores práticas de LLMOps, garantindo a consistência das respostas e a qualidade sistêmica, enquanto colabora ativamente com o time para que nossa IA atue como uma verdadeira persona, transformando a forma como nossos clientes interagem com nossos produtos.

Suas principais entregas:

• Desenvolver, manter e escalar soluções de IA, realizando integrações com diversas fontes de dados com APIs, MCPs e base de documentos.
• Implementar estratégias avançadas de gestão de prompts (prompt engineering) e testes A/B para assegurar que a IA atue com a persona desejada, mantendo consistência e precisão nas respostas.
• Criar mecanismos de avaliação (Evals) robustos que permitam medir o desempenho da IA de forma contínua, prevenindo regressões e garantindo a qualidade da experiência do usuário.
• Colaborar com o time de engenharia na integração sistêmica dos modelos com nossos produtos (Marketing, CRM e Conversas), focando em baixa latência e escalabilidade.
• Monitorar métricas de utilização e performance dos modelos, propondo melhorias arquiteturais e otimizações técnicas que elevem o nível da nossa inteligência artificial.

Perfil que buscamos:

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas.
• Experiência sólida com o ciclo de vida completo de produtos de IA (LLMOps), com vivência prática em colocá-los em produção.
• Domínio de Python e experiência com frameworks e bibliotecas de IA (FastAPI, LangChain, LangGraph, Phoenix, LangFuse, Promptfoo, etc).
• Vivência prática com ambientes em nuvem (Google Cloud Platform), incluindo serviços de orquestração e computação.
• Capacidade analítica para desenho de fluxos de avaliação de modelos e refinamento de prompts.
• Perfil colaborativo e comunicativo, com facilidade para transitar entre desafios técnicos e a construção de produtos centrados no usuário.
• Desejo de atuar em um ambiente ágil, com foco em diversidade e em resolver problemas reais de grandes volumes de dados e interações.

Será considerado um diferencial:

• Experiência prévia com desenvolvimento de agentes ou sistemas de conversação (LLMs).
• Conhecimento em técnicas de RAG (Retrieval-Augmented Generation) e otimização de inferência.
• Experiência com ferramentas de avaliação de qualidade e experimentos de agentes de IA conversacionais

Etapas do processo seletivo:

• Aplicação - Envio da inscrição;
• Mindsight – Teste de estilo de trabalho;
• Talent Acquisition - Entrevista por competência com o time de recrutamento;
• Entrevista Final - Conversa final com a gerência para alinhamento;
• Offer - Fase de conclusão do processo seletivo, com a apresentação da proposta de trabalho.

Obs: Podem ter etapas complementares e/ou alterações, de acordo com a necessidade do processo.