Sobre a posição: Buscamos um(a) Head de Dados e Inteligência Artificial para liderar a construção e a evolução das capacidades de dados, modelagem, IA e automação da franquia de NPL. A pessoa atuará lado a lado com a liderança da área e no dia a dia de advogados e gestores de portfólio. Será a principal referência técnica da franquia, com atuação hands-on, do protótipo à produção. Procuramos alguém com forte capacidade de execução, perfil empreendedor e autonomia para transformar problemas complexos em soluções práticas, usando dados, automação e fluxos de IA aplicados a investimentos e recuperação de crédito.

Principais Responsabilidades:

• Liderar e executar a estratégia de dados, modelagem e IA da franquia de NPL.
• Desenvolver modelos estatísticos, preditivos e de machine learning para apoiar decisões de precificação e estratégia processual de recuperação de crédito.
• Construir e colocar em produção agentes de IA e pipelines de dados, usando LLMs, MCPs, RAG e orquestração de ferramentas.
• Integrar fontes externas e internas: tribunais, bureaus de crédito, registros de imóveis e sistemas do grupo.
• Estruturar arquiteturas escaláveis, com governança, segurança da informação, controle de custo e acurácia dos modelos.
• Definir boas práticas de engenharia, modelagem, experimentação e monitoramento de modelos em produção.
• Entregar em ciclos curtos, com validação contínua dos usuários de negócio.
• Garantir regras de negócio transparentes e auditáveis, documentação e capacitação dos usuários.
• Atuar em parceria com o time de TI do grupo e, conforme a demanda crescer, estruturar e liderar o time técnico dentro da área de negócio.

Requisitos:

• Formação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas correlatas.
• Domínio avançado de Python e SQL.
• Experiência relevante com machine learning, IA generativa e LLMs em ambiente produtivo.
• Conhecimento prático em agentes de IA, MCP e orquestração de fluxos inteligentes.
• Capacidade de entregar soluções de ponta a ponta: dados, backend, APIs e interfaces simples.
• Experiência com grandes volumes de dados, cloud (Azure e/ou AWS) e ferramentas modernas de engenharia de dados.
• Diferencial relevante: vivência em crédito, cobrança, recuperação de ativos, NPL, jurídico ou mercado financeiro.

Perfil:

• Forte capacidade analítica e senso de dono.
• Perfil executor, com disposição para colocar a mão na massa.
• Autonomia para estruturar prioridades e resolver problemas complexos sem depender de direcionamento constante.
• Facilidade para traduzir desafios de negócio em soluções técnicas e para trabalhar junto aos usuários.
• Boa comunicação com stakeholders técnicos e executivos.