Nous bâtissons quelque chose de nouveau au sein de notre AI Studio, et nous cherchons un·e Ingénieur·e DevOps pour le façonner avec nous. Ce rôle se trouve au cœur d’un secteur d’activité nouveau et en constante évolution. Les problèmes prennent encore forme et les systèmes sont activement en construction. Ce qui nous enthousiasme, c’est l’occasion de repousser les limites de ce que les histoires et les personnages peuvent être, et d’utiliser la technologie pour donner vie à des propriétés intellectuelles emblématiques d’une façon jamais imaginée auparavant.

Nous travaillons là où se rencontrent la narration, l’imagination et la technologie. Notre mission consiste à définir et à bâtir les systèmes fondamentaux qui font passer des personnages et des univers de quelque chose que le public regarde à quelque chose avec lequel il peut interagir et tisser des liens au fil du temps.

Ce rôle assure le bon fonctionnement de la plateforme et rend ses déploiements sécuritaires. Aux côtés d’ingénieur·e·s sénior·e·s de l’équipe plateforme, tu contribueras à bâtir et à maintenir les pipelines, les environnements et l’infrastructure de production derrière notre plateforme de personnages : les API, les outils d’administration et les expériences vocales en temps réel sur lesquels nos partenaires bâtissent. Ici, le succès, ce sont des déploiements rapides, ennuyeux et réversibles, et un environnement de production qui reste en santé à mesure que de nouveaux partenaires sont mis en ligne.

Ce que tu feras

La plateforme est déjà en production, alors ta première mission sera d’aider à rendre ce que nous avons plus robuste : améliorer la façon dont les versions se rendent en production, placer des alarmes devant chaque déploiement et faire en sorte que les migrations de bases de données ne surprennent jamais personne. Avec le temps, tu prendras davantage en charge l’infrastructure à mesure que la plateforme s’étend à de nouveaux partenaires, environnements et modes d’interaction. Quand viendra le temps de déployer, l’objectif est que personne n’ait à retenir son souffle.

• Maintenir et améliorer nos pipelines CI/CD et nos gabarits partagés, y compris la création d’images de conteneurs, la mise en cache, les points de contrôle de tests et la promotion du développement à la préproduction (staging), puis à la production.
• Aider à mettre en œuvre notre stratégie de déploiement pour les services conteneurisés, incluant les vérifications de santé (health checks) et le retour en arrière (rollback) automatique lorsque des alarmes se déclenchent.
• Maintenir et étendre notre infrastructure infonuagique en tant que code dans plusieurs comptes AWS, des services de conteneurs et bases de données gérées à la mise en cache, à la diffusion de contenu et à la sécurité réseau.
• Mettre en place et ajuster la surveillance et les alertes afin que les problèmes soient détectés avant qu’un partenaire ne les remarque.
• Garder les accès et les secrets bien verrouillés grâce aux permissions de moindre privilège, aux identifiants CI de courte durée et aux secrets gérés, en appui à nos engagements en matière d’IA responsable et de traitement des données.
• Soutenir la gestion des environnements et les outils de développement qui permettent aux ingénieur·e·s de déployer leurs changements de façon autonome.

Ce que tu apportes

• 3 ans ou plus d’expérience en DevOps, en SRE ou en ingénierie de plateforme, à exploiter sur AWS des systèmes de production dont de vrai·e·s utilisateur·trice·s dépendent.
• Expérience pratique de l’infrastructure en tant que code (AWS CDK, CloudFormation, Terraform, Pulumi, etc.). Tu traites les changements d’infrastructure avec le même soin que les changements de code.
• Expérience dans la création et la maintenance de pipelines CI/CD pour des services conteneurisés. La connaissance de GitLab CI est un atout.
• Connaissance pratique des conteneurs et de l’orchestration (ECS ou Kubernetes), et familiarité avec les notions de base du réseautage AWS (VPC, sous-réseaux, groupes de sécurité, équilibreurs de charge, DNS).
• Connaissance pratique de Python ou de TypeScript pour l’écriture de scripts et l’automatisation.
• Expérience avec des outils de surveillance, de journalisation et d’alerte.
• Aisance dans un environnement au rythme rapide où les processus sont encore en construction, incluant la contribution à la rédaction des guides d’exploitation (runbooks).

Points bonis

• Expérience avec les déploiements sans interruption de service, incluant le retour en arrière automatisé.
• Expérience en instrumentation avec Datadog ou OpenTelemetry.
• Familiarité avec l’infrastructure média en temps réel (WebRTC, LiveKit).
• Opérations PostgreSQL : migrations, sauvegardes et optimisation des performances, idéalement sur AWS Aurora.

Nous sommes un employeur souscrivant à l’égalité des chances et appliquant un programme d’action positive

Hasbro s’engage à assurer l’égalité des chances dans tous les aspects de l’emploi. Nous nous engageons à prendre toutes nos décisions en matière d’emploi sans égard à la race, à la couleur, à la religion, au sexe, à l’orientation sexuelle, à l’identité ou à l’expression de genre, à l’origine nationale, à l’âge, à l’état civil ou à tout autre statut protégé par la loi.

Nous veillerons à ce que les personnes en situation de handicap bénéficient de mesures d’adaptation raisonnables pour participer au processus de candidature ou d’entrevue, accomplir les fonctions essentielles de l’emploi et profiter des autres avantages et privilèges liés à l’emploi. Si tu es une personne en situation de handicap et que tu as besoin d’aide pendant le processus de candidature ou souhaites demander une mesure d’adaptation, communique avec ton·ta recruteur·euse ou ton·ta coordonnateur·trice.